By David L. Almeida
Olá! Caro leitor, neste artigo você irá ver como a criação de imagens por meio de inteligência artificial é um tópico fascinante e em constante evolução. Vamos começar?
A inteligência artificial (IA) tem sido amplamente utilizada em diversas áreas, incluindo a criação de imagens. A IA é capaz de aprender a partir de grandes quantidades de dados, o que torna possível que ela gere imagens realistas a partir de informações fornecidas.
Como a IA cria imagens?
Existem duas abordagens principais para a criação de imagens com IA: redes generativas adversárias (GANs) e redes neurais convolucionais (CNNs).
Redes Generativas Adversárias (GANs)
As GANs consistem em duas redes neurais: uma rede geradora e uma rede discriminadora. A rede geradora cria uma imagem a partir de um vetor de números aleatórios (também conhecido como “ruído”), enquanto a rede discriminadora tenta determinar se a imagem gerada pela rede geradora é real ou falsa.
Durante o treinamento, a rede geradora tenta produzir imagens que enganem a rede discriminadora, enquanto a rede discriminadora é treinada para identificar as imagens geradas pela rede geradora.
À medida que as redes são treinadas, a qualidade das imagens geradas pela rede geradora melhora.
Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
As CNNs são amplamente utilizadas em tarefas de visão computacional, incluindo a criação de imagens. Elas consistem em várias camadas de neurônios que realizam operações matemáticas em cada pixel da imagem.
Durante o treinamento, a CNN é alimentada com uma grande quantidade de imagens e seus respectivos rótulos (por exemplo, “gato” ou “cachorro”).
A CNN ajusta seus pesos de acordo com os dados de treinamento, o que permite que ela aprenda a reconhecer padrões nas imagens. Uma vez treinada, a CNN pode gerar novas imagens a partir de rótulos fornecidos.
Aplicações da criação de imagens com IA
A criação de imagens com IA tem diversas aplicações práticas, incluindo:
Design de interiores: A criação de imagens com IA pode ser usada para gerar imagens realistas de cômodos mobiliados, permitindo que designers de interiores experimentem diferentes opções de layout e decoração.
Design de moda: A criação de imagens com IA também pode ser usada para criar designs de moda personalizados com base nas preferências do usuário.
Animação: A criação de imagens com IA pode ser usada para gerar animações complexas de forma mais rápida e eficiente do que com métodos tradicionais.
A criação de imagens com IA é uma área em constante evolução, com diversas aplicações práticas em áreas como design de interiores, moda e animação.
A utilização de redes generativas adversárias e redes neurais convolucionais permite a geração de imagens realistas a partir de dados de entrada, abrindo novas possibilidades para a criação de imagens criativas e personalizadas.
Conhecendo algumas IAs
DALL-E
Certamente! O DALL-E é um modelo de linguagem natural que pode gerar imagens a partir de descrições de texto, permitindo a criação de imagens criativas e personalizadas de forma eficiente.
Aqui estão algumas sugestões de como você pode usar o DALL-E:
Criação de ilustrações para livros e revistas: O DALL-E pode ser usado para criar ilustrações para livros e revistas, permitindo que autores e editores personalizem suas publicações com imagens únicas e personalizadas.
Design de produtos: O DALL-E pode ser usado para criar imagens de produtos personalizados para sites de comércio eletrônico, permitindo que os consumidores visualizem produtos de forma mais realista.
Criação de modelos 3D: O DALL-E pode ser usado para gerar imagens 3D de objetos e modelos, permitindo que designers e engenheiros visualizem e experimentem diferentes designs.
Criação de arte digital: O DALL-E pode ser usado para criar arte digital única e personalizada, permitindo que artistas e designers expressem sua criatividade de novas maneiras.
Criação de jogos: O DALL-E pode ser usado para criar imagens de personagens, cenários e objetos para jogos, permitindo que desenvolvedores de jogos criem jogos mais envolventes e realistas.
Criação de animações: O DALL-E pode ser usado para criar imagens de quadros-chave para animações, permitindo que animadores criem animações mais complexas e envolventes.
InvokeAI
O InvokeAI é uma plataforma de inteligência artificial e machine learning que permite que desenvolvedores e empresas criem e implantem modelos de IA em escala.
O objetivo do InvokeAI é tornar a IA acessível e fácil de usar, independentemente do nível de habilidade ou experiência do usuário.
Para começar a usar o InvokeAI, você precisa criar uma conta e escolher um plano que atenda às suas necessidades. Depois de se inscrever, você pode usar o painel do InvokeAI para criar e treinar seus próprios modelos de IA.
A plataforma suporta vários tipos de modelos, incluindo classificação, regressão, análise de sentimentos, processamento de linguagem natural (NLP) e muito mais.
Para criar um modelo, você precisa fornecer dados de treinamento. O InvokeAI inclui uma ampla variedade de fontes de dados para ajudá-lo a encontrar conjuntos de dados relevantes. Você também pode importar seus próprios dados de treinamento se quiser.
Depois de criar um modelo e treiná-lo, você pode implantá-lo na plataforma InvokeAI para uso em sua própria aplicação ou serviço.
A plataforma oferece uma ampla variedade de ferramentas de implantação, incluindo suporte a várias linguagens de programação, ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) e plataformas de nuvem. Uma das principais vantagens do InvokeAI é a facilidade de uso e a interface visual amigável.
A plataforma é projetada para ser usada por desenvolvedores de todos os níveis de habilidade, desde iniciantes até especialistas em IAs, e permite que você crie modelos de IA sem escrever nenhum código ou fazer ajustes complexos.
Midjourney
Midjourney é uma ferramenta que usa a tecnologia de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (machine learning) para gerar imagens com base em prompts de texto.
Essa ferramenta tem se mostrado útil para designers, escritores, editores de vídeo e outros profissionais que precisam criar imagens e ilustrações para seus projetos.
O Midjourney utiliza o modelo de linguagem natural conhecido como GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), desenvolvido pela OpenAI.
Esse modelo permite que o usuário faça uma solicitação por meio de uma frase ou uma palavra-chave e, em seguida, o Midjourney usa essa informação para gerar uma imagem correspondente.
Para usar o Midjourney, o usuário precisa se cadastrar na plataforma e fazer o login. Em seguida, basta informar no campo de busca a solicitação desejada.
O Midjourney irá então processar a solicitação e gerar uma imagem resultante. O usuário pode então editar a imagem como desejar ou realizar outras solicitações.
É importante observar que o Midjourney é um exemplo de como a IA e o aprendizado de máquina podem ser usados para ajudar a automatizar tarefas criativas.
Ele pode ser usado para auxiliar na criação de ilustrações, gráficos, logotipos, design de produtos e muito mais. No entanto, como com qualquer outra ferramenta, é importante usá-lo com moderação e equilíbrio.
Afinal, a criatividade ainda é uma habilidade humana fundamental e não deve ser completamente substituída pela tecnologia.
Já o Midjorney é uma IA que utiliza o estilo de arte do jogo League of Legends para gerar imagens de personagens e cenários.
Ele também foi treinado em um grande conjunto de dados de imagens do League of Legends e usa um algoritmo de GAN para criar imagens realistas.
Ambos os modelos foram treinados em jogos populares, o que significa que podem ser usados para criar imagens para jogos ou fanart.
Eles também podem ser usados para criar imagens para outros fins, como ilustrações, design de produtos e arte digital.
É importante notar que esses modelos ainda têm limitações e podem produzir imagens que não correspondem completamente à descrição original.
No entanto, eles mostram o potencial do aprendizado de máquina para criar imagens de alta qualidade e personalizadas com base em descrições de texto.
Art Generator
O AI Art Generator é uma ferramenta gratuita que usa uma rede neural para gerar imagens únicas com base em palavras-chave ou prompts de texto.
O processo de criação de imagens é realizado por meio de duas etapas principais. Na primeira etapa, a ferramenta usa uma rede neural conhecida como GPT-3 para analisar o prompt de texto e gerar um conjunto de possíveis descrições de imagem com base nas palavras-chave inseridas.
Na segunda etapa, a ferramenta usa uma rede neural conhecida como DALL-E, que é treinada em dados de imagens reais, para gerar a imagem com base na descrição da imagem gerada na primeira etapa.
A DALL-E pode combinar vários objetos e conceitos de maneiras inesperadas para criar uma imagem intrigante e única. O Art Generator é uma ferramenta interessante para designers gráficos, artistas e criativos em geral que desejam explorar novas possibilidades de criação de imagens.
É importante notar, no entanto, que as imagens geradas pelo Art Generator pertencem à OpenAI e não podem ser vendidas ou usadas para fins comerciais sem permissão.
ArtBreeder
O ArtBreeder é outra ferramenta gratuita baseada em IA que permite criar imagens usando algoritmos de aprendizado de máquina. Ele também possui recursos para editar imagens existentes e baseadas em outros usuários.
Com certeza, eu posso explicar como o ArtBreeder funciona. O ArtBreeder é uma ferramenta online e gratuita que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para gerar imagens exclusivas combinando e remixando outras imagens.
Ao utilizar o ArtBreeder, os usuários podem carregar suas próprias imagens ou selecionar imagens da biblioteca existente para usar como ponto de partida.
A ferramenta utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar e interpretar as cores, formas e texturas dessas imagens.
O ArtBreeder trabalha então através da combinação e remixagem dessas imagens de diversas maneiras, utilizando algoritmos como Redes Adversárias Generativas (GANs) e Auto-Encoders Variacionais (VAEs) para produzir novas imagens exclusivas.
Os usuários podem ajustar vários parâmetros e configurações para personalizar a saída do algoritmo e gerar imagens que correspondam de perto ao resultado desejado.
Uma vez que o usuário estiver satisfeito com a imagem gerada, o ArtBreeder permite que ela seja baixada em vários formatos de arquivo, como JPEG ou PNG.
As imagens podem ser usadas para uma variedade de fins, incluindo criação de banco de dados ou projetos artísticos. Existem também inúmeras maneiras de colaborar com outros usuários do ArtBreeder para aproveitar a criatividade coletiva da comunidade.
Os usuários podem remixar e construir sobre as imagens uns dos outros, criando uma infinidade de novas e exclusivas obras de arte.
DeepDreamGenerator
O DeepDreamGenerator é uma ferramenta de criação de imagem gratuita que usa uma rede neural para gerar imagens com base em prompts de texto.
Certamente! O DeepDreamGenerator é uma plataforma online que usa algoritmos de aprendizado de máquina para transformar imagens em versões psicodélicas e surreais. O processo é conhecido como “sonho profundo” (deep dream em inglês).
O DeepDreamGenerator utiliza uma tecnologia conhecida como Rede Neural Convolucional (CNN) para processar imagens.
Essa tecnologia é comumente utilizada em tarefas de classificação de imagens, como reconhecimento facial ou detecção de objetos em fotos.
O processo de sonho profundo começa com a seleção de uma imagem, que é inserida na CNN do DeepDreamGenerator.
A imagem é então processada em camadas, com cada camada interpretando a imagem de uma maneira diferente. Em seguida, a imagem é repetidamente alimentada de volta na rede, conhecido como feedback, para criar sucessivas camadas de transformação.
À medida que a imagem é processada em cada camada, o algoritmo busca e amplifica os padrões mais significativos e detalhados.
O resultado é uma versão distorcida e psicodélica da imagem original que enfatiza os padrões existentes na imagem original. O usuário pode personalizar o resultado do processo de sonho profundo ajustando parâmetros como a profundidade de recursão, a variedade de escalas e a intensidade do efeito.
Uma vez que o usuário esteja satisfeito com a imagem gerada, ele pode fazer o download em vários formatos, como JPEG ou PNG.
Melhorando os Resultados na Criação das Artes
Idioma
As IAs de criação de imagens como o DALL-E, InvokerAI e Midjorney foram treinados em grandes conjuntos de dados de imagens e texto, geralmente em vários idiomas. Portanto, essas IAs podem entender descrições de texto em vários idiomas, incluindo inglês, espanhol, francês, entre outros.
No entanto, é importante notar que o idioma da descrição de texto pode afetar a qualidade da imagem gerada. Algumas línguas, como o inglês, podem ter mais dados disponíveis para treinar a IA, o que pode levar a resultados mais precisos e realistas.
Além disso, a precisão da IA também pode ser afetada pela qualidade da descrição de texto em si. Se a descrição de texto não for clara ou precisa o suficiente, a IA pode produzir uma imagem que não corresponda completamente à descrição original.
Dito isso, escrever em inglês pode ser uma opção mais segura para garantir a qualidade da imagem gerada. No entanto, se a descrição de texto estiver disponível em outros idiomas, é possível usá-los com confiança, desde que a qualidade da descrição de texto seja alta.
Descrições e Definições
Claro, para obter bons resultados na criação de imagens, é necessário fornecer descrições claras e detalhadas do que você deseja.
Descreva todos os elementos da imagem que você gostaria de incluir, como objetos, cores, texturas, tamanhos e fundos, usando frases simples e diretas.
É importante ser preciso e específico para ajudar o modelo a entender exatamente o que você deseja.
Também é importante escolher o contexto correto para a imagem. O contexto pode incluir o tipo de imagem que você quer criar (uma imagem realista ou surrealista, por exemplo), bem como o propósito da imagem (uma capa de livro, um pôster para um evento, etc).
Certifique-se de que a descrição e o contexto sejam consistentes e claros para maximizar as chances de obter uma imagem satisfatória.
Além disso, é possível ajustar alguns parâmetros no modelo, como o tamanho da imagem, o tempo de renderização, o grau de detalhe e o número de amostras.
Esses ajustes podem ser úteis para obter resultados mais precisos ou mais rápidos, dependendo das necessidades do usuário.
Por fim, a prática e a experimentação são a chave para obter bons resultados. Quanto mais imagens você criar e quanto mais você experimentar com diferentes tipos de descrições, contextos e ajustes, mais você entenderá como obter os melhores resultados para suas necessidades específicas.
Direitos Autorais
Quando se trata de pedir a criação de conteúdo usando IAs para imagens de algo conhecido como um anime, é importante ter em mente que há o risco de violação de direitos autorais.
Isso ocorre porque a maioria dos animes é protegida por direitos autorais, o que significa que você precisa de permissão para usar qualquer conteúdo relacionado a eles.
Pedir a criação de imagens de personagens de anime ou cenas específicas pode ser considerado uma violação de direitos autorais se não tiver permissão do detentor dos direitos autorais. Isso pode resultar em ações legais contra você, incluindo o pagamento de danos e a retirada do conteúdo.
Para evitar problemas de violação de direitos autorais, é importante solicitar apenas imagens que não infrinjam os direitos autorais de outras pessoas.
Em vez de solicitar imagens de personagens específicos de um anime, você pode pedir à IA para criar personagens originais com base em certas descrições, ou pedir para criar cenas que não sejam baseadas em propriedade intelectual protegida por direitos autorais.
No entanto, se você realmente quiser criar conteúdo com base em uma propriedade intelectual protegida por direitos autorais, é importante obter permissão do detentor dos direitos autorais antes de solicitar a criação de imagens por uma IA.
Se quiser saber mais sobre Licenças de uso de Imagens aqui no site já tem artigo sobre isso. Só clicar aqui no Link – Tipos de Licenças para imagens
Uso de Informações de Terceiros
Sim, é possível que uma IA use rostos de atores ou bancos de imagens e isso possa gerar problemas de imagem ou infração de direitos autorais.
Se a IA for programada para usar imagens protegidas por direitos autorais, é importante garantir que o uso dessas imagens esteja dentro dos limites da lei de direitos autorais.
Em alguns casos, pode ser necessário obter permissão dos detentores dos direitos autorais para usar as imagens em questão.
Se a IA estiver usando imagens de pessoas reais, é importante garantir que o uso dessas imagens esteja dentro dos limites da lei de proteção de privacidade e de dados pessoais.
Além disso, é importante lembrar que o uso de imagens de pessoas sem seu consentimento pode resultar em problemas legais.
Se a IA for programada para criar imagens de pessoas reais sem seu consentimento, isso pode ser considerado uma violação da privacidade ou até mesmo uma forma de assédio, dependendo do contexto.
Regulamentações e Restrições
Regulação: os governos podem regulamentar o uso de recursos de IA e estabelecer leis que limitem o uso abusivo deles. Essas leis podem incluir penalidades para quem criar perfis falsos ou dados falsos usando recursos de IA.
Autenticação: sistemas de autenticação podem ser usados para verificar a identidade de usuários e evitar a criação de perfis falsos. Isso pode incluir verificação de documentos oficiais ou autenticação biométrica.
Detecção de padrões: sistemas de IA podem ser treinados para detectar padrões em dados que possam indicar a criação de perfis falsos ou dados falsos. Esses sistemas podem então alertar os administradores ou bloquear o acesso a esses usuários.
Limites de uso: os fornecedores de recursos de IA podem limitar o uso desses recursos por usuários que apresentem comportamentos suspeitos, como criação em massa de contas ou acesso excessivo a dados.
ProSim, no Brasil temos a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que entrou em vigor em setembro de 2020 e estabelece regras para o tratamento de dados pessoais por empresas e órgãos públicos.
A LGPD segue os padrões estabelecidos pelo Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR, na sigla em inglês), que é a lei de proteção de dados da União Europeia.
Além disso, existem outras leis e regulamentos em diversos países que estabelecem padrões para proteção de dados digitais. Alguns exemplos incluem:
A Lei de Proteção de Dados Pessoais (LPDP) no México;
A Lei de Proteção de Dados Pessoais (LPD) na Suíça;
A Lei de Privacidade e Proteção de Informações Pessoais (PIPA) no Japão;
A Lei de Proteção de Informações Pessoais (PIPL) na China;
A Lei de Proteção de Dados Pessoais (DPA) na Austrália. Essas leis estabelecem requisitos para a coleta, uso, armazenamento e compartilhamento de dados pessoais, bem como a criação de mecanismos para proteger a privacidade e os direitos dos titulares desses dados.
Parodias
Uma paródia é uma obra que usa elementos de outra obra para criar uma nova obra com um propósito cômico ou satírico.
Quando se trata de direitos autorais, uma paródia pode ser considerada uma exceção às leis de direitos autorais, permitindo o uso de elementos de uma obra protegida por direitos autorais sem a necessidade de permissão do detentor dos direitos autorais.
No entanto, é importante notar que nem todo uso de elementos de uma obra protegida por direitos autorais pode ser considerado uma paródia.
Para ser considerada uma paródia, a nova obra deve comentar ou criticar a obra original de uma maneira que seja significativamente diferente da obra original.
Além disso, a paródia não pode ser usada para substituir a obra original, ou competir com ela no mercado.
Em outras palavras, a paródia deve ser uma obra independente e não deve afetar negativamente o valor da obra original ou prejudicar a capacidade do detentor dos direitos autorais de lucrar com a obra original.
Registrando uma Obra feita por IA
Sim, é possível registrar uma obra criada por uma IA e possuir direitos autorais sobre ela. Na maioria dos países, as leis de direitos autorais consideram que o autor de uma obra é a pessoa ou entidade que criou a obra.
No caso de uma obra criada por uma IA, é possível que a pessoa que programou ou controlou a IA seja considerada o autor da obra.
No entanto, há alguns pontos que devem ser considerados. Primeiro, é importante verificar se a lei de direitos autorais do país onde a obra foi criada permite que uma IA seja considerada o autor de uma obra.
Em alguns países, as leis de direitos autorais podem exigir que o autor seja uma pessoa natural.
Em segundo lugar, se a obra criada pela IA contiver elementos de propriedade intelectual protegidos por direitos autorais, como imagens, textos ou músicas, é importante garantir que o uso desses elementos esteja dentro dos limites da lei de direitos autorais.
Por exemplo, se a IA foi programada para criar uma música usando elementos de uma música existente, é importante garantir que o uso desses elementos esteja dentro dos limites das exceções de direitos autorais, como a exceção de uso justo ou a exceção de paródia.
Por fim, é importante observar que, mesmo que a IA seja considerada o autor da obra, ainda pode haver questões éticas e morais em relação ao uso da obra. Por exemplo, se a IA criou uma obra que é considerada ofensiva ou prejudicial, pode haver preocupações em relação ao uso ou distribuição da obra.
